Claude Code.
Ментор.
Інша кар'єра.
3 місяці з живим ментором у закритій групі — і ти AI-native розробник, якого шукають.
Професія розробника змінюється просто зараз.
AI-native розробники заробляють мінімум на ++56% більше. Ті, хто перебудувався, вже змінюють правила. Ринок змінився.
Поріг входу в професію впав майже до нуля. Розумний новачок із AI досягає за кілька місяців того, на що раніше йшло два роки.
Це про інший спосіб думати про задачі.
Одинадцять людей.
Пів мільярда доларів.
Це не про везіння і не про унікальних людей. Це про те, що сталося з ринком.
Дешеві AI-інструменти обвалили поріг входу в розробку до нуля. Вайб-кодинг вибухнув — тисячі стартапів, внутрішніх інструментів, автоматизацій. А потім ці проєкти ростуть. З'являються користувачі. І з'ясовується: дірки в безпеці, архітектурний борг, код, який розсипається.
І вони кличуть розробника — того, хто розуміє архітектуру і робить із AI у 20 разів більше.
Питання — як високо ти хочеш зайти.
Через три місяці — зовсім інша робота.
Можна розібратися самому. Ось що зазвичай відбувається.
Знайшов туторіал. Зробив як там. Щось пішло не так. Знайшов інший — там по-іншому. Витратив два дні на налаштування середовища. У підсумку щось працює, але незрозуміло чому.
Через місяць дивишся на те, що зробив — і розумієш: це не можна показати ані на співбесіді, ані клієнту.
| Критерій | Сам по собі | Відеокурси / Udemy / Coursera | JavaRush AI University |
|---|---|---|---|
| Швидкість прогресу | Повільно і хаотично | Структура допомагає | Ментор прискорює |
| Зворотний зв'язок | Жодного | — | Рев'ю ментора на твоєму коді |
| Проєкти | Щось навчальне | — | Реальне портфоліо |
| Підтримка | Google + Stack Overflow | Форум або жоден | Живий ментор + куратор в Slack |
| Результат | Знання без системи | Сертифікат | Новий спосіб працювати |
| Кар'єра | Сам розбирайся | — | Кар'єрна підтримка |
Впізнаєш себе?
Заходь з будь-яким рівнем. Але чим глибший фундамент, тим вище піднімешся.
Добре пишеш код — але хочеш коштувати дорожче
Працюєш розробником. Розумієш архітектуру. Але AI у робочому процесі поки «іноді ChatGPT». Хочеш перебудувати все — і вийти на рівень де один коштуєш як команда.
Senior · LeadЄ ідея для продукту — і ти готовий будувати
Ідея живе в голові. Раніше потрібні були гроші на розробників. Зараз — ні. Три місяці з ментором: MVP, перші користувачі, аргументи для інвесторів.
MVP · СтартапХочеш увійти в IT — одразу на хорошому рівні
Не просто «навчитися програмувати» — а увійти вже з навичками, які потрібні просто зараз. AI-native розробник у 2026 — це не майбутнє. Це сьогодення.
Будь-який рівеньTeam Lead, CTO, HR, Founder — хочеш щоб команда працювала у ×20
Один співробітник, який пройшов University приносить інструменти і змінює процеси. Вся команда — змінює компанію. Команда з 5 з AI обганяє 50 без нього. Корпоративні умови обговорюємо індивідуально — напиши нам.
Team Lead · CTO · HR · FounderТри місяці що змінюють усе.
34 рівні. 24 живих заняття.
Інший спосіб працювати — назавжди.
Середовище, інструменти, миттєвий результат
Перше заняття: ставимо середовище, підключаємо Claude Code — і копіюємо Netflix. Не як іграшку. Як спосіб показати: із AI це займає годину, а не день. Саме це відчуття ти будеш будувати далі.
Як думати задачами, а не рядками коду
CLAUDE.md — головний документ будь-якого AI-проєкту: як і навіщо. Task spec — формулюєш задачу так, щоб агент не вгадував. Context management — чому AI втрачає нитку і як цим керувати. Аналіз незнайомої кодової бази — за хвилини, а не дні.
Subagents, MCP, Hooks — наступний рівень
Subagents — делегуєш задачу не одному агенту, а кільком. Вони працюють паралельно, ти збираєш результат. MCP — підключаєш Claude Code до своїх даних, баз, API. Hooks — автоматизуєш те, що зараз робиш вручну після кожного коміту.
Те, що змінює роботу просто зараз
Пишемо тести для легасі-коду, який ніхто не чіпав роками, документуємо велику кодову базу за години, не тижні, дебажимо складний баг: логи, гіпотези, рішення — із AI, робимо code review великого PR: AI робить перший прохід, ти фокусуєшся на архітектурі.
Як працюють справжні продуктові команди
Issue-to-PR: задача приходить як issue у GitHub — йде як готовий pull request із тестами та описом. Саме так працюють у продуктових командах. Рефакторинг: беремо поганий код, робимо хорошим — з поясненням кожного архітектурного рішення. DevOps: CI/CD, деплой, моніторинг — не як окрема спеціальність, а як частина робочого процесу.
Свій продукт — від ідеї до живих користувачів
За бажанням ти можеш реалізувати свою ідею: специфікація → архітектурні рішення → реалізація → тести → деплой → перші користувачі.
Кар'єра: як конвертувати навички в гроші
Розкажемо, як перетворити нові навички на гроші — підвищення, новий офер, перші клієнти на фрилансі або свої проєкти.
Не навчальні задачі. Працюючі продукти.
Кожен можна показати — на співбесіді, інвестору або просто другові.
Приклади з пулу рекомендованих проєктів. Конкретний список — обирає ментор протягом курсу.
Свій Netflix
Точна копія головної — без ручного коду, за перше заняття з ментором.
Агент, що працює
поки ти спиш
Описуєш задачу — агент читає дані, ухвалює рішення, надсилає результат. Без тебе.
Ранковий дайджест
Щоранку в Telegram — погода, курс, топ новин. Усе автоматично.
Дашборд із живими даними
Усе що важливо — на одному екрані. У реальному часі.
Тіндер для X
Свайп-механіка для будь-якого домену — фільми, вакансії, ресторани. Студент обирає тему сам.
Свій застосунок в інтернеті
Твоя ідея: специфікація → код → деплой → перші користувачі.
Не курс. Три місяці де тебе знають на ім'я.
University — ти працюєш усередині системи де щодня щось тебе рухає вперед: живий ментор, група, куратор, проєкти з рев'ю.
живих занять із ментором за три місяці
2 рази на тиждень · 1.5 години · Zoom. Не лекція — розбір твоїх задач і коду. Ментор бачить де саме ти застряг. Записи доступні — пропустив, подивишся пізніше.
Чат з ментором щодня
Застряг між заняттями — пишеш у Slack. Ментор і куратор відповідають у робочі дні. Не чекаєш наступного заняття.
Група, яка розуміє
8–12 людей, які йдуть тим самим шляхом. Це не форум — це когорта на три місяці. Частина залишаться в твоїй профмережі назавжди.
Куратор, який веде
Слідкує за прогресом кожного. Нагадує. Його робота — щоб ти дійшов до кінця і не відстав.
Проєкти з рев'ю ментора
4 великих проєкти з детальним рев'ю на твоєму коді. Усе входить у портфоліо.
Диплом JavaRush
Знак якості, який знають IT-рекрутери. 13 років репутації на ринку.
Не викладач. Практик який працює з AI щодня.
Не вчить за підручником — показує як робить сам. Знає тебе на ім'я. Бачить твій код. Читає твої PR. Допомагає не лише з інструментом — а й з тим, як думати про задачі.
Що кажуть ті, хто пройшов курси JavaRush
Три місяці змінюють не лише код — а й кар'єру.
AI-native розробники заробляють на 56% більше. Але не тому що «вміють AI» — а тому що вміють говорити про свої навички так, що рекрутери розуміють різницю.
Ще рік на колишній зарплаті коштує дорожче ніж уся програма. Це не метафора — це математика.
Підвищення
Показати результат у цифрах. Обґрунтувати зростання зарплати не словами «я знаю Claude», а закритими задачами.
Нова робота
Резюме, LinkedIn та GitHub під AI-native розробника. Виділитися серед тих, хто «просто використовує ChatGPT».
Фриланс
AI-проєкти на міжнародних платформах. Що платить найбільше. Як вийти за межі найму.
Свій продукт
Проєкт 4 — твоя ідея від спеки до деплою. Перший крок до стартапу просто під час програми.
Чому нам довіряють.
Готові до трансформації?
Що на тебе чекає
Менеджер зв'яжеться протягом 24 годин. Відповість на всі питання та допоможе зрозуміти, чи підходить програма саме тобі.
Без тиску. Просто розмова.
Записатися на курс
Один розробник із AI
коштує як команда.
Це не прогноз на майбутнє. Це вже відбувається — просто зараз, поки ти читаєш. Midjourney. Cal.AI. Таких кейсів уже тисячі.
Три місяці. Ментор. Реальні проєкти. Інший рівень — назавжди.